企安智控
由浙江贝凡网络科技提供云和AI服务
企安智控是浙江贝凡自主研发的全场景智能安全管理 SaaS 系统，专注为全国工贸企业、产业园区、酒店餐饮、物业楼宇、仓储物流等场景，提供数字化安全管理解决方案。
系统采用 SaaS 化部署模式，具有部署快、客群广、成本低等优势，让企业能够快速实现安全管理数字化转型。
系统平台为企业赋能：
构建安全风险管控、隐患排查治理、应急处置三道防线
系统平台为监管部门构建：
实现政策有技术抓手、风险可量化考核，全面降低社会风险
系统平台紧跟政策导向
国家强制性安全生产标准
大中型企业安全生产标准化管理体系要求
企业应利用数字化、信息化、智能化等手段,提高安全生产台账管理、安全风险分级管控、事故隐患排查治理、应急管理等效能。
工业互联网平台
安全生产数字化管理
企业应基于工业互联网平台开展安全风险管控,包括安全风险辨识、安全风险分级管控和风险预警。
数字化与应急管理指引
防范电动车棚火灾事故措施
应具有24小时视频监控，鼓励接入电气火灾监控。
应急管理科技信息化任务书
企业端健全监测体系，政府端加强数据汇聚应用。
餐饮业促进和管理办法
落实餐饮经营者安全责任，明确数字化监管支持。
安全生产责任指导意见
单位须落实责任主体，并严格执行五项到位要求。
推进新型工业数字化意见
鼓励智能化改造，符合条件单项最高获100万元补助。
典型事故案例
重检查 · 轻整改 · 后追责
案例 1: 杭州金隅田园山水里火灾
事故原因 · ROOT CAUSE
起火原因是冰箱及家具起火，但楼道消防栓却无水，延误扑救时机。
损失情况 · IMPACT
价值300万元的房屋几乎被完全烧毁。
案例 2: 江西赣州加佰加工厂火灾
事故原因 · ROOT CAUSE
企业此前多次被查出安全隐患，但整改不到位导致严重后果。
损失情况 · IMPACT
预计损失达1.2亿 - 1.5亿。
案例 3: 杭州萧山瓜沥镇厂房火灾
事故原因 · ROOT CAUSE
泡沫原料遇明火迅速燃烧，曾存在消防通道被占用等问题。
损失情况 · IMPACT
企业生产节奏打乱，造成重大财产损失。
案例 4: 杭州下沙汽配城附近火灾
事故原因 · ROOT CAUSE
电气线路故障引燃易燃物品，导致火灾。
损失情况 · IMPACT
原料烧毁，直接经济损失达数千万。
案例 5: 南京雨花台区“2.23”事故
事故原因 · ROOT CAUSE
停放的违规改装电动自行车热失控起火。
损失情况 · IMPACT
15人死亡，44人受伤，损失巨大。
案例 6: 辽宁盘锦浩业化工爆炸
事故原因 · ROOT CAUSE
违规带压密封操作引发爆炸，安全管理缺失。
损失情况 · IMPACT
13人死亡，造成经济损失8799万元。
系统平台应用场景
硬件物联
硬件物联方案将先进技术融入作业流程，实现定制化、智能化的企业安全管理
仓储烟雾颗粒监测
针对易燃易爆区域等仓储环境，利用吸入式烟感主动探测。支持秒级响应，确保在火情萌芽状态即刻下发告警。
燃气监测
实时监测燃气浓度波动。一旦探测到浓度超标，系统将立即联动自闭阀自动封闭，推送预警至安全负责人手机。
消防水压监测
监控消防栓末端水压值及屋顶消防水箱水位。解决巡检难题，确保火灾发生时管网水量充足、设备随时可用。
电动灭火系统
针对充电区域实现锂电池火源热点定位。一旦升温，启动泡沫自动喷淋系统，精准覆盖火源并快速隔离氧气。
特种设备管理
集成北斗定位与人脸识别，从源头上杜绝无证驾驶、非授权动车。支持电子围栏超速告警，强效保障厂区作业安全。
行为监测管理
实时识别人员异常行为，如摔倒识别、周界侵入、脱岗监测等。自动抓拍违规画面并即时告警，有效弥补人工盲区。
热成像模块
捕捉环境温度波动，在可见火光产生前探测到隐蔽热源，有效预防自燃事故，支持无光环境与全天候作业扫描。
梯控管理
精准识别进入电梯的电动自行车，联动电梯门保持开启、电梯停运及语音警告，强效阻断电动车上楼充电隐患。
电气火灾监测
实时监控配电箱内部漏电、过载等参数。对异常电气波动实现秒级上报，有效预防老旧线路引发的突发火灾。
设备赋码巡检
建立专属二维码。通过到期自动预警、扫码数字化巡检，巡检人员可上传隐患照片，实现闭环式设备安全管控。
无人机巡检
实现对复杂环境的立体化安全扫描。集成AI视觉与红外热成像，自动识别死角隐患，构建空地一体化防控体系。
机器人巡检
代替人工在危险环境下作业。集成自动避障、仪表识别及RFID校验，实时监测异动，确保极端工况风险零残留。
建筑自动化监测
对深基坑、桥梁等实现实时监测。精准感知微米级位移、应力变化，为自然灾害防治提供自动化预警。
水环境监测
构建覆盖智慧排水、供水压力及水生态的监控网络。同步采集指标并实现流量计量，确保水资源管理的高效与环保。
电动车/新能源车充电系统
提供从两轮插排到新能源直流快充桩的全场景充电方案。支持充满自停、超载断电及工业级倾斜保护。
智慧物流
依托 3D SLAM 无轨道导航技术，实现多机集群调度。在不停工状态下协同执行码垛与转运，提升物流效率。
系统平台应用场景
AI大模型
700+ AI核心场景，赋能产业数字化转型
工贸企业
监测危险行为、规范作业流程、识别违规物品，提升工业环境的安全生产效率和合规性。
仓储物流
实时监控货物堆放、通道占用、叉车违规行驶等，确保仓储环境安全，优化物流效率。
酒店餐饮
后厨明厨亮灶、卫生规范监测；大堂异常聚集、消防通道堵塞告警，提升服务和安全标准。
商业综合
人流量分析、热区监测、可疑滞留行为预警，助力商业运营管理与客流安全保障。
物业楼宇
电动车入梯、高空抛物、异常占道停车、周界入侵等行为实时告警，提升社区安全。
交通出行
路况监测、违停抓拍、驾驶员疲劳驾驶识别，保障道路交通安全和运营效率。
建筑建设
安全帽/反光衣穿戴、危险区域闯入、烟火识别，实现工地安全生产智能化监管。
智慧医院
医护通道占道、聚集识别、病患跌倒、久坐异常行为监测，维护场所秩序。
公共区域
重点区域人流密度、遗留物检测、周界入侵等，全方位保障城市公共场所安全。
农林渔业
病虫害识别、养殖行为分析、森林防火监测，推动传统产业智能化转型。
电力巡检
设备温度异常、异物识别、人员违规操作识别，确保基础设施运行稳定。
水监测
河道漂浮物检测、偷排监测、水位异常变化预警，助力水资源数字化管理。
学校教育
校园周界安全、陌生人闯入、课堂状态分析、食堂卫生监督，构建平安校园。
智慧养老
独居老人跌倒识别、异常久坐、夜间离床监测，提供及时的安全看护服务。
居家监测
宠物识别、异常闯入、烟雾告警，实现家庭环境的智能化安全防护。
梯次利用
识别电池热失控风险、作业规范及分选精度，构建高度自动化的数字工厂。
🔄 AI大模型设备利旧解决方案：低成本、快升级
AI赋能企业既有的存量摄像头，无需投入大量资金进行硬件更换，即可通过强大的AI算法和平台能力，赋予旧设备全新的视觉智能，实现资产价值最大化。
技术对比：从固定规则到深度理解
传统算法
1. 场景识别
依赖固定特征，场景一旦变化，识别能力便会失效，泛化能力弱。
2. 误报警处理
无法区分真实威胁与环境干扰，误报率高，耗费大量安保人力。
3. 新任务部署
增加识别任务需重新编程和数周调试，且不能保证效果，成本高、周期长。
AI大模型
1. 场景识别
模拟人类视觉理解，能自主适应复杂、多变的环境，准确识别目标。
2. 误报警处理
通过逻辑推理过滤无效信息，准确识别目标特征，显著降低误报。
3. 新任务部署
具备零样本/小样本学习能力，仅需少量样本即可在短时间内完成部署。
核心优势：成本效益与部署模式
利旧原则
无需重新硬件部署，支持主流品牌摄像头直接利旧
高兼容性
提供稳定视频流即可无缝接入，立即具备智慧识别能力
快速部署
数日内完成指定摄像头AI赋能，快速进行效果验证
持续进化
接入持续进化的算法生态，云端自动获取最新识别能力