安全生产风险突出
工地事故类型复杂、影响范围广,传统巡检难以实现全时段覆盖,隐患识别和处置常常滞后。
面向施工现场高风险、高流动、多协同场景,平台融合 AI 视觉识别与物联感知能力,打造“实时发现、即时告警、闭环处置、全程追溯”的数字化安全管理体系。
为施工企业赋能
围绕人员、车辆、设备、环境和重点作业面建立统一监管入口,降低管理盲区,提升现场执行效率和安全水平。
为监管部门赋能
通过可视化风险看板与事件全链路记录,实现问题可量化、责任可追踪、处置可考核,支撑数字化精准监管。
工地事故类型复杂、影响范围广,传统巡检难以实现全时段覆盖,隐患识别和处置常常滞后。
扬尘、噪声、泥土遗撒与现场治安事件并存,监管要求持续趋严,现场管理压力持续上升。
人员身份核验、考勤统计和车辆调度缺少统一机制,外来人员与运输车辆难以精细化管控。
作业面分散导致信息传递链路长,突发事件中难以及时定位、联动和复盘,影响处置效率。
国家政策导向
建质〔2024〕27号
要求构建施工安全数字化监管体系,推动人员、设备全要素协同监管和隐患闭环管理。
建办市〔2025〕14号
明确智能建造全周期应用路径,推动危大工程机械化、自动化与可视化监管。
相关政策法规
建市〔2019〕18号
要求施工现场封闭管理与实名登记,落实人员进场培训、人脸打卡等信息化管理机制。
国家法律法规
明确企业隐患排查治理和应急管理责任,为工地风险防控与事件处置提供法律依据。
JGJ59
规范施工现场人员、设备、巡查与整改流程,支撑设备维保和分级管控的标准化执行。
系统架构
依托 AI 视觉大模型对工地场景进行智能识别,自动抓拍未佩戴安全帽、违规吸烟、接打电话等不安全行为,实时触发声光告警并同步推送至管理终端,实现全天候智能巡检。
价值实现
有效规范现场作业行为,减少人为安全隐患,降低事故发生率,实现违规行为早发现、早制止,全面提升工地智能化监管效率与风险防控能力。